近年來，以人工智能為核心驅(qū)動力的技術(shù)革命推動數(shù)智化浪潮席卷全球。立足高等教育提質(zhì)擴容與大學(xué)生高質(zhì)量充分就業(yè)的戰(zhàn)略需求，分析數(shù)智化浪潮下文科生就業(yè)面臨的問題，并提出高等教育供給側(cè)改革的優(yōu)化路徑，具有現(xiàn)實意義。對于作為準(zhǔn)公共產(chǎn)品的高等教育，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是反映其人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)。當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展在推動高校文科教育加速轉(zhuǎn)型的同時，也給文科專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性沖擊與多重挑戰(zhàn)。

　　首先，崗位替代效應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)，傳統(tǒng)文科就業(yè)領(lǐng)域有所收縮。以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)正在重塑勞動力市場結(jié)構(gòu)。隨著人工智能在行政服務(wù)和基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，大量低技能、程序化崗位被技術(shù)加速替代，一些認(rèn)知型、創(chuàng)意型崗位也受到波及。短期看，數(shù)智技術(shù)的替代效應(yīng)預(yù)計仍將高于創(chuàng)造效應(yīng)。除翻譯、客服等首批面臨沖擊的文科職業(yè)外，會計、金融、工商管理等人文社科就業(yè)主力領(lǐng)域，在未來幾年內(nèi)崗位數(shù)量與用工需求也可能趨于收縮。傳統(tǒng)意義上較為穩(wěn)定的文科就業(yè)通道，正在經(jīng)歷調(diào)整。

　　其次，就業(yè)市場整體承壓，供需錯配問題更加突出。近年來，高校畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴大，文科生本就面臨供給增長較快、崗位競爭加劇的現(xiàn)實壓力。與此同時，數(shù)智技術(shù)替代部分崗位，又在一定程度上降低了企業(yè)用工需求，使就業(yè)市場承壓加劇。就業(yè)難、起薪偏低、崗位穩(wěn)定性不足，成為不少文科畢業(yè)生的現(xiàn)實感受。一邊是畢業(yè)生數(shù)量持續(xù)增加，一邊是部分崗位需求增速放緩，供需兩端的結(jié)構(gòu)性矛盾因而更加明顯。

　　再次，職業(yè)技能需求加快重構(gòu)，人才培養(yǎng)滯后問題顯現(xiàn)。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)、高附加值方向升級，企業(yè)對高技能、高認(rèn)知崗位人才的需求持續(xù)增加。數(shù)字素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)以及跨學(xué)科能力，正逐漸成為文科畢業(yè)生的重要競爭力。例如，在金融、電商、傳媒等領(lǐng)域，不少企業(yè)對員工的數(shù)智素養(yǎng)要求全面提升，更傾向招聘兼具專業(yè)知識與技術(shù)理解能力的復(fù)合型人才。與此同時，部分高校文科教育仍存在培養(yǎng)模式相對傳統(tǒng)、實踐環(huán)節(jié)薄弱、教育供給與產(chǎn)業(yè)需求銜接不緊等問題，致使部分畢業(yè)生在求職中面臨能力錯配。若培養(yǎng)體系調(diào)整不及時，畢業(yè)生能力結(jié)構(gòu)與市場需求之間的落差還可能進一步擴大。

　　此外，就業(yè)形態(tài)變化也對職業(yè)穩(wěn)定性提出了新挑戰(zhàn)。數(shù)智技術(shù)加速進入高校與勞動力市場，推動許多文科崗位的工作方式發(fā)生變化。這既加劇了畢業(yè)生的技能更新焦慮，也可能帶來職業(yè)路徑不清晰、就業(yè)預(yù)期落差較大、崗位流動頻繁等問題。同時，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)、靈活就業(yè)規(guī)模擴大，而相關(guān)保障機制仍需完善，又進一步影響了部分文科生就業(yè)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

　　面對這些變化，“文科無用”的論調(diào)一度在輿論場甚囂塵上。但應(yīng)看到，數(shù)智化浪潮并不會抹殺文科教育的價值，而是要求文科教育在形態(tài)、培養(yǎng)方式和就業(yè)路徑上有所調(diào)整。越是在技術(shù)快速演進的時代，價值判斷、溝通表達、組織協(xié)調(diào)、文化理解、社會治理等能力越顯重要。問題不在于文科是否有用，而在于文科教育能否主動回應(yīng)時代之變。高校不能簡單以“撤銷文科專業(yè)”作為回應(yīng)，而應(yīng)在學(xué)科優(yōu)化、產(chǎn)教融合、就業(yè)服務(wù)和制度保障等方面協(xié)同發(fā)力。

　　其一，推進文科交叉創(chuàng)新發(fā)展，拓展就業(yè)領(lǐng)域空間。高?？梢罁?jù)《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》，構(gòu)建面向數(shù)智化社會需求和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求的學(xué)科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制。通過跟蹤就業(yè)率、行業(yè)適配度和社會滿意度，合理優(yōu)化需求減弱的傳統(tǒng)專業(yè)布局，科學(xué)調(diào)控招生規(guī)模。依托新文科建設(shè)，布局具有交叉創(chuàng)新潛力的專業(yè)方向，推進“人工智能+”培養(yǎng)模式，加快文理交叉發(fā)展；探索微專業(yè)、文科實驗室等新型培養(yǎng)載體；優(yōu)化課程體系，嵌入人工智能通識教育、人機協(xié)同應(yīng)用等課程模塊。通過這些舉措，開拓新的就業(yè)方向，為文科畢業(yè)生創(chuàng)造更多發(fā)展空間。

　　其二，深化產(chǎn)教融合，提升實踐培養(yǎng)質(zhì)量。產(chǎn)教融合是高校提升人才培養(yǎng)適配度的重要抓手。高校推進新文科建設(shè)，應(yīng)主動聯(lián)合企業(yè)、借助數(shù)智技術(shù)，共建區(qū)域性市場需求監(jiān)測平臺，動態(tài)優(yōu)化課程體系，使人才培養(yǎng)更好地適應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級需要，幫助學(xué)生及時了解市場變化、提升就業(yè)能力。與此同時，還需加強實踐教學(xué)建設(shè)，通過建立企業(yè)見習(xí)、頂崗實習(xí)、教師帶隊研習(xí)等機制，提升文科生在真實場景中問題分析與解決的能力、職業(yè)適應(yīng)能力以及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力。讓學(xué)生在實踐中成長，比單純增加課堂知識更為關(guān)鍵。

　　其三，優(yōu)化職業(yè)生涯教育與就業(yè)支持體系。文科生就業(yè)質(zhì)量與職業(yè)穩(wěn)定性的提升，有賴于高校、政府和企業(yè)協(xié)同發(fā)力，共建數(shù)智時代的就業(yè)支持體系。在培養(yǎng)環(huán)節(jié)，應(yīng)加強職業(yè)生涯教育，引導(dǎo)學(xué)生形成終身學(xué)習(xí)意識，提升適應(yīng)環(huán)境變化的能力，增強就業(yè)韌性；在就業(yè)環(huán)節(jié)，可運用大數(shù)據(jù)分析加強崗位供需精準(zhǔn)匹配，緩解信息不對稱問題；面向靈活就業(yè)等新形態(tài)，還需完善全過程就業(yè)指導(dǎo)和長效服務(wù)機制，借助數(shù)智技術(shù)持續(xù)追蹤并支持畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展。通過前置指導(dǎo)、過程服務(wù)和后續(xù)支持的相互銜接，才能更好地提升文科畢業(yè)生的就業(yè)獲得感與發(fā)展穩(wěn)定性。

　　綜上所述，數(shù)智化浪潮對于文科生就業(yè)與文科教育而言，既是挑戰(zhàn)也是機遇。面對技術(shù)發(fā)展，高校不能固守舊有模式，而應(yīng)主動推動培養(yǎng)理念、課程體系和就業(yè)支持機制的系統(tǒng)變革。持續(xù)提升文科人才培養(yǎng)質(zhì)量，增強文科生就業(yè)能力與職業(yè)適應(yīng)力，將成為未來文科教育改革的重要方向，也將為高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)提供有力支撐。

　　(作者王樹濤系廈門大學(xué)教育研究院教授，作者孫君系廈門大學(xué)教育研究院博士研究生)

　　作者：王樹濤 孫君 來源：中國青年報

　　2026年04月20日 08版