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拳打谷歌ChatGPT火出圈!投資人稱(chēng)更需警惕投資泡沫化跟風(fēng)

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拳打谷歌ChatGPT火出圈!投資人稱(chēng)更需警惕投資泡沫化跟風(fēng)

2022年12月07日 14:54 來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)
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  一夕之間,ChatGPT突然火了。

  所謂ChatGPT,是在今年11月30日,由人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI上線的新模型,其網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用允許用戶(hù)免費(fèi)使用,目前用戶(hù)與ChatGPT之間的對(duì)話互動(dòng)包括了普通聊天、信息咨詢(xún)、撰寫(xiě)詩(shī)詞作文、修改代碼等,甚至令用戶(hù)產(chǎn)生ChatGPT能否取代谷歌等搜索引擎的疑慮。

  一位技術(shù)領(lǐng)域人士認(rèn)為,讓ChatGPT 類(lèi)平臺(tái)、以及短視頻平臺(tái)或購(gòu)物社交平臺(tái)來(lái)取代搜索引擎,容易讓知識(shí)來(lái)源單一化,這是危險(xiǎn)的。東吳證券團(tuán)隊(duì)也認(rèn)為,ChatGPT模型仍無(wú)法很好解決虛假信息的問(wèn)題,甚至過(guò)度猜測(cè)用戶(hù)意圖導(dǎo)致回答偏差較大,因此其本質(zhì)仍偏向AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工具,而非搜索引擎。

  此外,ChatGPT火速出圈,但對(duì)話過(guò)程中也經(jīng)常會(huì)發(fā)生因語(yǔ)料積累不足而產(chǎn)生的“事故”。多位AI界行業(yè)人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,無(wú)需因ChatGPT的智能而對(duì)AI產(chǎn)生恐懼,ChatGPT的出圈本質(zhì)是算力與樣本量提升后得到的自然結(jié)果,更需警惕的是將ChatGPT歸屬于AIGC賽道后引發(fā)的創(chuàng)業(yè)與投資泡沫。

  “上癮”的聊天AI

  據(jù)官網(wǎng)介紹,計(jì)算模型GPT-3.5支持的通用聊天機(jī)器人ChatGPT,能回答連續(xù)性的問(wèn)題、承認(rèn)自己的錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的假設(shè),甚至拒絕不合理的需求。從寫(xiě)劇本、寫(xiě)詩(shī)、設(shè)計(jì)游戲,到給程序找bug,乃至制定一份“毀滅人類(lèi)”的計(jì)劃,這個(gè)AI能做的事情超乎想象。

  美國(guó)企業(yè)家馬斯克詢(xún)問(wèn)了ChatGPT如何設(shè)計(jì)Twitter,AI回答稱(chēng):“為了使用戶(hù)更容易查看線程互聯(lián)網(wǎng)對(duì)話并與之交互,你可以將線性一維界面轉(zhuǎn)換為二維無(wú)限網(wǎng)格?!?/p>

  有人認(rèn)為,ChatGPT的出現(xiàn)堪比AlphaGo打敗李世石。12月5日,OpenAI創(chuàng)始人兼CEO阿爾特曼(Sam Altman)發(fā)布推文表示,ChatGPT用戶(hù)數(shù)已突破了100萬(wàn)。在這條推特下,馬斯克詢(xún)問(wèn)“每次聊天的平均費(fèi)用是多少”, 阿爾特曼回復(fù)表示,“用戶(hù)平均每次聊天所花費(fèi)的可能是個(gè)位數(shù)美分?!?/p>

  目前ChatGPT仍處于免費(fèi)測(cè)試階段,不限量向公眾開(kāi)放,基于其破百萬(wàn)的用戶(hù)數(shù),平臺(tái)所花費(fèi)的成本不算小。不過(guò),在使用過(guò)程中,用戶(hù)提供的反饋對(duì)OpenAI也是最有價(jià)值的信息,可以不斷訓(xùn)練語(yǔ)言模型,修正錯(cuò)誤答案。

  第一財(cái)經(jīng)記者注冊(cè)并體驗(yàn)了一下ChatGPT對(duì)話。雖然目前ChatGPT并沒(méi)有開(kāi)放給中國(guó)地區(qū)的用戶(hù),但界面仍可使用中文。記者首先讓AI自我介紹,其回復(fù),“我是Assistant,一個(gè)由 OpenAI 訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型。我的工作是幫助人們回答各種問(wèn)題,盡可能提供準(zhǔn)確和詳細(xì)的信息。我可以回答各種問(wèn)題,無(wú)論是關(guān)于歷史、科學(xué)、人文還是其他話題?!?/p>

  計(jì)算機(jī)領(lǐng)域從業(yè)人士高毅對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示,試用ChatGPT的體驗(yàn)很奇妙,一個(gè)聊天AI 能寫(xiě)代碼,能用“意念”分析代碼,甚至能用“意念”分析一個(gè)超時(shí)程序的運(yùn)行結(jié)果,“一開(kāi)始以為他打開(kāi)了個(gè)gcc 或者 python 之類(lèi)的外部進(jìn)程輔助分析,但試下來(lái)感覺(jué)并不是這樣,而是他真的像人一樣在試圖理解這些代碼?!?/p>

  高毅故意提供了一些有問(wèn)題的輸入程序,使其根本無(wú)法正確執(zhí)行,還故意給了個(gè)有生之年無(wú)法運(yùn)行結(jié)束的程序,而ChatGPT像人而非機(jī)器一樣,無(wú)視了上述這些不重要的問(wèn)題,轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于問(wèn)題的核心點(diǎn),并在有限時(shí)間內(nèi)給出了解答,“雖然他回答有小的錯(cuò)誤,但能夠做到這一步真的已經(jīng)非常厲害了?!?/p>

  東吳證券研報(bào)分析認(rèn)為,ChatGPT的模型經(jīng)歷從GPT到GPT3的升級(jí),優(yōu)化主要來(lái)自算力增加。GPT、GPT-2和GPT-3在算法模型并沒(méi)有太大改變,但參數(shù)量從1.17億增加到1750億,預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB,其中GPT-3訓(xùn)練一次的費(fèi)用是460萬(wàn)美元,總訓(xùn)練成本達(dá)1200萬(wàn)美元。雖然訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和算力大幅增加使GPT-3有顯著優(yōu)化,但高額投入也使其只能走B端變現(xiàn)。

  此次ChatGPT出圈,其技術(shù)模型最大變化出現(xiàn)在2022年推出的GPT3.5,技術(shù)迭代成優(yōu)化來(lái)源于1月發(fā)布的InstructGPT模型中增加了人類(lèi)對(duì)模型輸出結(jié)果的演示,并在對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的基礎(chǔ)上訓(xùn)練,加上指令調(diào)整的幫助,雖然其只有13億個(gè)參數(shù),但回答準(zhǔn)確率、道德表現(xiàn)卻好于GPT-3。

  ChatGPT雖然強(qiáng)大,仍然有其局限性,比如偶爾會(huì)犯錯(cuò)誤,有一定的誤導(dǎo)性;作為一個(gè)AI,它也不能提供對(duì)人或事件的判斷和評(píng)價(jià)。但基于其反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng),ChatGPT也在不斷學(xué)習(xí)完善。有用戶(hù)表示,前幾天問(wèn)ChatGPT的時(shí)候提供的錯(cuò)誤答案,過(guò)了一天之后就已經(jīng)被修正,或許是很多用戶(hù)的反饋幫助ChatGPT對(duì)正確的答案進(jìn)行了排序。

  日常對(duì)ChatGPT進(jìn)行調(diào)戲逗樂(lè)僅是娛樂(lè)項(xiàng)目,一旦作為嚴(yán)肅工作內(nèi)容,則需要嚴(yán)謹(jǐn)對(duì)待。據(jù)了解,程序員交友網(wǎng)站Stack Overflow上已出現(xiàn)大量通過(guò)ChatGPT自動(dòng)生成的內(nèi)容,給Stack Overflow的質(zhì)量管理造成影響。Stack Overflow方面發(fā)布公告稱(chēng),由于從ChatGPT中獲得正確答案的平臺(tái)比率太低,發(fā)布由ChatGPT創(chuàng)建的答案對(duì)網(wǎng)站和詢(xún)問(wèn)者以及尋找正確答案的用戶(hù)都有很大危害。“禁止用ChatGPT直接生成垃圾答案,否則封號(hào)。這是一個(gè)臨時(shí)性規(guī)定,目的是應(yīng)對(duì)目前論壇上ChatGPT生成內(nèi)容的泛濫之勢(shì)?!?/p>

  對(duì)此,ChatGPT回應(yīng)稱(chēng),“因?yàn)锳I生成的答案不總是準(zhǔn)確或相關(guān)的,可能會(huì)導(dǎo)致Stack Overflow上混淆錯(cuò)誤答案,誤導(dǎo)在尋求幫助的用戶(hù)?!薄癝tack Overflow禁止用AI生成答案是合理的?!卑柼芈脖硎?,正試圖阻止ChatGPT隨機(jī)編造,現(xiàn)階段讓其與當(dāng)前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時(shí)間的推移,會(huì)根據(jù)用戶(hù)反饋來(lái)改進(jìn)。

  對(duì)AI無(wú)需過(guò)分恐慌

  開(kāi)發(fā)出ChatGPT的公司是何來(lái)頭?公開(kāi)信息顯示,ChatGPT由人工智能公司OpenAI開(kāi)發(fā),成立至今已經(jīng)七年,坊間傳言其最新估值已達(dá)到兩百億美元。

  OpenAI最初是由馬斯克、阿爾特曼等六人在2015年聯(lián)合創(chuàng)辦,最初為非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)。2018年馬斯克宣布退出,2019年,OpenAI宣布重組為一家“有限營(yíng)利(capped-profit)企業(yè)”,并接受了微軟10億美元的投資,雙方表示將合作替Azure云端平臺(tái)服務(wù)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。此次推出的ChatGPT也是在微軟Azure AI服務(wù)器上完成的訓(xùn)練。

  阿爾特曼在12月6日發(fā)布的推文中感謝微軟和Azure,他表示,微軟和Azure做了大量的工作,構(gòu)建了迄今為止最好的AI 基礎(chǔ)設(shè)施,但目前并沒(méi)有因?yàn)镺penAI 推出的東西而獲得足夠的榮譽(yù)。

  此次ChatGPT的火熱出圈也引發(fā)外界對(duì)AI是否即將戰(zhàn)勝人類(lèi)的恐慌。但多位AI界面人士對(duì)記者稱(chēng),目前ChatGPT更多是算力與語(yǔ)料調(diào)教后的正常結(jié)果。

  據(jù)國(guó)盛證券研報(bào),ChatGPT的背后離不開(kāi)大模型、大數(shù)據(jù)、大算力,其技術(shù)底座使用的是微調(diào)后的GPT-3.5系列模型,有著多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù),OpenAI主要使用的公共爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)集有著超過(guò)萬(wàn)億單詞的人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)據(jù)集。GPT-3.5在微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練,總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬(wàn)億次計(jì)算,運(yùn)行3640個(gè)整日)。

  針對(duì)外界認(rèn)為ChatGPT可以取代搜索引擎的觀點(diǎn),前Google總部科學(xué)家、出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人李志飛認(rèn)為,相對(duì)于語(yǔ)音助手和搜索引擎,ChatGPT目前還有很多不能干或干不好的實(shí)情,如不能查詢(xún)附近的川菜館,不能進(jìn)行打電話、定日歷、播放歌曲等手機(jī)本地操作。此外,ChatGPT大概率不能回答訓(xùn)練時(shí)它沒(méi)有看到的最新網(wǎng)頁(yè)知識(shí),不一定能正確回答一個(gè)五年前政治人物今年的年齡,大概率不能做對(duì)簡(jiǎn)單的邏輯題和加減乘除題。

  總結(jié)來(lái)說(shuō),李志飛認(rèn)為,ChatGPT的“認(rèn)知”建立在虛擬訓(xùn)練文本上,沒(méi)有跟實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)或信息連接,也沒(méi)有顯式的邏輯推理,仍有些“空中樓閣”的味道,所以特別適合插科打諢。

  雖有不少聲音將ChatGPT與谷歌等搜索引擎對(duì)比,但東吳證券團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,由于ChatGPT模型仍無(wú)法很好解決虛假信息的問(wèn)題,甚至過(guò)度猜測(cè)用戶(hù)意圖導(dǎo)致回答偏差較大,因此其本質(zhì)仍偏向AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工具。搜索引擎核心是海量信息集合,而非信息創(chuàng)造;但在“存在標(biāo)準(zhǔn)答案”的編碼、數(shù)學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域,ChatGPT或?qū)?duì)搜索引擎產(chǎn)生一定沖擊。其次,相比更多面向B端客戶(hù)的GPT-3,C端學(xué)習(xí)和使用成本低、產(chǎn)出效果好的ChatGPT有望助力AIGC破圈,并在接收海量用戶(hù)反饋的過(guò)程中繼續(xù)迭代,推動(dòng)AIGC文字內(nèi)容生產(chǎn)走向全民化。

  不少游戲人士和插畫(huà)人士也開(kāi)始關(guān)注ChatGPT,但不少用戶(hù)在使用之后反饋表示ChatGPT并沒(méi)有想象中那么智能。有一位游戲行業(yè)人士發(fā)現(xiàn),ChatGPT對(duì)于2021年之后發(fā)生的事情似乎了解得并不多,“問(wèn)它《原神》,它不知道稻妻(原神的一個(gè)地名)是哪里?!痹撚脩?hù)說(shuō)。另有用戶(hù)向ChatGPT提問(wèn)“《原神》的開(kāi)發(fā)公司是哪家”,得到的回應(yīng)不是米哈游而是騰訊。

  對(duì)此,另一位用戶(hù)表示,目前ChatGPT的學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)樣本只截止到2021年,等到訓(xùn)練的人數(shù)增加了,反饋內(nèi)容的質(zhì)量便會(huì)有所提升。此外,部分用戶(hù)向記者反饋認(rèn)為,ChatGPT在不同語(yǔ)種的識(shí)別和解讀上存在差異,使用中文和同樣內(nèi)容轉(zhuǎn)譯成的英文輸入得到的反饋結(jié)果并不相同。

  盡管目前ChatGPT僅能實(shí)現(xiàn)文字應(yīng)答,但是不少插畫(huà)人士也開(kāi)始利用ChatGPT工作。一位插畫(huà)師告訴記者,對(duì)于目前市面上流行的AI繪畫(huà)軟件stablediffusion,插畫(huà)師??嘤诜磸?fù)修改提示語(yǔ)但仍無(wú)法得到理想的結(jié)果。不過(guò)ChatGPT提供了一個(gè)新的思路:用于生成指導(dǎo)AI作畫(huà)的提示語(yǔ)模板,即利用AI告訴AI如何作畫(huà)?!跋喈?dāng)于把ChatGPT當(dāng)成一個(gè)人類(lèi)慣用語(yǔ)和ai繪畫(huà)能理解的語(yǔ)言中間的翻譯器,只需要在它生成的模板中填寫(xiě)幾個(gè)關(guān)鍵詞然后粘貼到stablediffusion就好了,經(jīng)過(guò)ChatGPT轉(zhuǎn)換后的指令成的圖比原先手動(dòng)輸入的內(nèi)容相比要好很多。”

  相較而言,人工智能研究專(zhuān)家、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛持有更謹(jǐn)慎的態(tài)度,他表示,其一,AI創(chuàng)作目前在知識(shí)教育領(lǐng)域爭(zhēng)議很大,例如王詠剛杜撰了一個(gè)學(xué)術(shù)概念“鏡像等離子規(guī)范場(chǎng)”,但ChatGPT竟然真的一本正經(jīng)地進(jìn)行了解讀。

  王詠剛稱(chēng),ChatGPT的模仿能力和文筆越好,這個(gè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)就越值得重視且需要提前應(yīng)對(duì)。今天的AI生成理論,還沒(méi)辦法保證生成內(nèi)容的邏輯正確與合理;建立人類(lèi)領(lǐng)域?qū)<覅⑴c的AI訓(xùn)練過(guò)程,發(fā)展與正確性相關(guān)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法可能會(huì)是未來(lái)的一個(gè)AI科研熱點(diǎn)。

  其二的擔(dān)憂點(diǎn)在于AI/CS專(zhuān)業(yè)人需保持冷靜,王詠剛認(rèn)為,面對(duì)大幅提升多輪對(duì)話能力的ChatGPT,越是AI/CS的從業(yè)者越是不能一味地頂禮膜拜;最起碼,應(yīng)該有測(cè)試和驗(yàn)證的精神,不斷探索新模型的能力上限,甄別模型生成答案時(shí)真正的“記憶認(rèn)知”和基于特征相似性的“模仿游戲”。

  警惕盲目跟風(fēng)

  ChatGPT的火爆讓國(guó)內(nèi)創(chuàng)投圈再次熱議AIGC的投資價(jià)值,AIGC 全稱(chēng)AI-Generated Content,指利用AI技術(shù)尋找數(shù)據(jù)規(guī)律并泛化生成的內(nèi)容。

  國(guó)泰君安研發(fā)分析稱(chēng),AI繪畫(huà)是AIGC的一大重要分支,目前處于由簡(jiǎn)單的降本增效向創(chuàng)造額外價(jià)值升級(jí)的階段,跨文字和圖像的多模態(tài)內(nèi)容成為關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點(diǎn)。2022年8月,Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫(huà)應(yīng)用因《太空歌劇院》作品的獲獎(jiǎng)而在海外迅速出圈,此后熱度蔓延至國(guó)內(nèi),無(wú)界版圖AI、意間AI等應(yīng)用于9月底相繼上線,其中意間AI用戶(hù)數(shù)在42天內(nèi)突破百萬(wàn)。此次ChatGPT僅用5天便實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)用戶(hù)數(shù),AI問(wèn)答及其他分支應(yīng)用的熱度有望持續(xù)攀升。

  就技術(shù)層面而言,國(guó)泰君安稱(chēng),模型效率、素材庫(kù)豐富度是AIGC應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。以AI繪畫(huà)為例,此前流行的GAN模型存在一定局限性,包括從噪聲/條件到最終結(jié)果的一步到位式生成方式難度較高,面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)容易訓(xùn)練失敗,跨模態(tài)生成效果較差等。但2022年出現(xiàn)的Diffusion模型在這三方面均有改善,模型迭代驅(qū)動(dòng)多個(gè)AI繪畫(huà)應(yīng)用出圈。

  并且此次OpenAI發(fā)布的ChatGPT模型較前代而言有較大進(jìn)步,如減少不真實(shí)回答、避免有害回答、挑戰(zhàn)用戶(hù)問(wèn)題前提等,同時(shí)還具備連續(xù)對(duì)話的記憶能力,人機(jī)交互體驗(yàn)更為逼真。豐富的內(nèi)容素材庫(kù)保障模型得到充分訓(xùn)練,并最終生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容,是AIGC應(yīng)用的另一核心競(jìng)爭(zhēng)力。

  因此,浙商證券研報(bào)認(rèn)為,ChatGPT模型的出現(xiàn)對(duì)于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義。從下游相關(guān)受益應(yīng)用來(lái)看,包括但不限于代碼機(jī)器人、小說(shuō)衍生器、對(duì)話類(lèi)搜索引擎、語(yǔ)伴、語(yǔ)音工作助手、對(duì)話虛擬人等。從上游增加需求來(lái)看,包括算力、數(shù)據(jù)標(biāo)注、自然語(yǔ)言處理(NLP)等。

  至于ChatGPT加入后對(duì)行業(yè)造成的“威脅”,高毅表示,ChatGPT不一定能完全替代所有人,但可能是相對(duì)基礎(chǔ)的那部分,“具體到軟件行業(yè),今天能離譜地生成和分析代碼,那明天很有可能 PRD 文檔都能直接生成軟件產(chǎn)品,僅需少量資深產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試等人力介入。作為從業(yè)者,平時(shí)還是得多想想,哪些技能是更深的、不那么容易被替代的?!?/p>

  就目前ChatGPT存在的問(wèn)題而言,主要是來(lái)自于訓(xùn)練過(guò)程和數(shù)據(jù)集的局限性,此次面向用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放能夠進(jìn)一步強(qiáng)化訓(xùn)練,從而完善模型質(zhì)量。國(guó)盛證券研究所發(fā)現(xiàn),目前OpenAI等巨頭已著手自建計(jì)算集群來(lái)滿(mǎn)足AIGC的要求,這種集中式的訓(xùn)練對(duì)GPU、存儲(chǔ)、機(jī)房、供電等基礎(chǔ)設(shè)施均有巨大需求。國(guó)內(nèi)部分創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)目前基于公有云訓(xùn)練,隨著需求的增加,也有望轉(zhuǎn)向自建集群。

  今年以來(lái),我國(guó)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略自上而下快速推進(jìn),作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),“算力即權(quán)力”,其重要性不言而喻,此前國(guó)內(nèi)廠商的更多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用聚焦于“存”而非“算”,隨著AIGC技術(shù)在全球的興起,“東數(shù)西算”的算力需求將越來(lái)越顯著。

  未來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能,AIGC有望加速發(fā)展。但針對(duì)此次ChatGPT再次點(diǎn)燃創(chuàng)投圈內(nèi)AIGC賽道的火熱,王詠剛持有謹(jǐn)慎態(tài)度。2022年11月,王詠剛前往硅谷,拜訪了多家投資公司、科技公司、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),他發(fā)現(xiàn)科技圈里幾乎人人都在談?wù)揂IGC,似乎沒(méi)有AIGC包裝的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就不是好項(xiàng)目,沒(méi)有AIGC概念的科研就發(fā)不出好論文。

  但實(shí)情的確如此嗎?在后續(xù)與OpenAI兩位聯(lián)合創(chuàng)始人的交流中,王詠剛發(fā)現(xiàn),對(duì)方會(huì)通過(guò)非常技術(shù)化、務(wù)實(shí)的心態(tài)談?wù)撈涔ぷ饔?jì)劃與技術(shù)思考,但他們并不知道AIGC到底是什么意思,這令王詠剛非常詫異,思考之后王詠剛認(rèn)為,“從科技上開(kāi)創(chuàng)AIGC這個(gè)新領(lǐng)域的OpenAI創(chuàng)始人,其實(shí)并不需要知道類(lèi)似AIGC之類(lèi)純粹用來(lái)包裝科技概念的新名詞。他們要研究的是大模型結(jié)構(gòu)、并行訓(xùn)練加速、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等等具體科學(xué)與技術(shù)。這樣的人才是真正的創(chuàng)建者和領(lǐng)航者?!?/p>

  目前國(guó)內(nèi)AIGC一片火熱,在王詠剛看來(lái),其中一部分創(chuàng)業(yè)者、投資者、或?qū)IGC快速包裝成應(yīng)用產(chǎn)品的大多數(shù),其實(shí)只是并無(wú)能力決定科技大方向的跟風(fēng)者?!捌谕L(fēng)者在AIGC這個(gè)大舞臺(tái)上,不要過(guò)于頭腦發(fā)熱,還是要多判斷一下,自己構(gòu)建的所謂‘產(chǎn)品’,到底是有益于人類(lèi)進(jìn)步的,還是向已經(jīng)碎片化的內(nèi)容世界繼續(xù)灌水或傾倒垃圾的?!蓖踉亜偙硎?。

【編輯:彭婧如】
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